“群眾的意見不僅能‘傳上去’，還能被政府部門‘聽進去、落下去’！”在日前舉行的全國人大高質量辦理代表建議典型案例新聞吹風會上，全國人大代表、東方電氣集團東方汽輪機有限公司工藝部副主任工程師曹天蘭的這番話，道出了眾多代表的心聲。

從車間走來，帶著“機油味”的調研筆記；從一線出發，把制造業數智化轉型的痛點化作字字千鈞的建議……曹天蘭、吳豐禮、張帆等來自制造業生產一線的代表，用腳步丈量產業脈搏，將人民的心聲凝聚成發展良策。

 

十四屆全國人大三次會議以來，工業和信息化部共收到近60件人工智能及人工智能賦能制造業高質量發展相關建議。“每一條建議，都是沉甸甸的責任，更是促進人工智能與制造業融合發展走深向實的重要參考。”工業和信息化部相關負責人表示。

 

如今，這些“金點子”加速轉化為推動高質量發展的“金鑰匙”：成立人形機器人與具身智能標準化技術委員會、出臺《“人工智能+制造”專項行動實施意見》、編制人形機器人高質量數據集建設指引、啟動人工智能產業及賦能新型工業化“揭榜掛帥”任務……一項項政策舉措密集落地，為推進新型工業化注入澎湃動力。

 

一線聽訴求，“良策”落地生

 

在能源裝備制造一線奮戰多年，全國人大代表、東方電氣集團東方汽輪機有限公司工藝部副主任工程師曹天蘭的日常，是與圖紙、數控機床和智能產線為伴。

 

2024年，她帶著企業數智化改造的實戰經驗，走進多家核心供應商開展交流，想要推動產業鏈上下游加快數智化轉型，提升供貨效率與質量，釋放更大產能。

曹天蘭跟操作工交流自動焊接順序設置

 

深入走訪后，一個突出的問題擺在眼前：不少供應商雖然引入自動化產線、采集了海量制造數據，卻因數據被囿于各自系統，形成一個個“數據孤島”，跨企業實時協同成為難題。

 

這些問題，讓曹天蘭陷入思考：如果能建立一個覆蓋產業鏈的智能數據平臺，是否就能從根源上提升協同效率、降低運營成本？帶著這一構想，她馬不停蹄走訪產業鏈上下游企業，輾轉參與各種行業研討會，與公司產業規劃、供應鏈、科技管理等部門反復研討。

 

調研越深，答案越清晰：“數據不通”只是表象，背后是我國高端裝備制造業向高端化、綠色化、智能化轉型中的系統性挑戰：創新產品落地難、市場認可度低，綠色低碳技術研發應用鏈條不暢，企業間數據標準不一、安全機制不完善，國產裝備還面臨標準不互認、品牌影響力弱等問題……

 

“這些問題看似獨立，實則相互關聯，共同制約著我國裝備制造產業整體競爭力的提升。”曹天蘭直言，推動高端裝備制造業發展，單點技術突破已難奏效，而是要構建起支撐創新落地、協同發展、開放共贏的產業生態。

 

系統研讀了國家能源裝備領域系列政策文件，并結合一線調研成果、企業實踐經驗，曹天蘭形成了《關于圍繞高端化、智能化、綠色化打造高端裝備制造業發展新質生產力的建議》，在2025年全國兩會上提交，深入分析了“十四五”時期裝備高端化、智能化、綠色化發展情況，提出在基礎工業體系支撐、“三化”發展動力、國際競爭力、人才隊伍建設等方面尚存在不足，并給出針對性意見建議。

 

高質量的建議，從來都是用事實和數據說話。作為從車間走出來的代表，廣東拓斯達科技股份有限公司董事長兼總裁吳豐禮2023年當選全國人大代表后，持續關注制造業轉型升級，僅2024年就奔赴十多個城市，調研30余家制造企業與AI研發團隊。

 

調研中，東莞一家電子企業向吳豐禮反映，傳統工業機器人僅能完成簡單重復動作，產品換代時需工程師重新編程，增加人力成本且影響生產效率；惠州一家注塑工廠則面臨招工難、留人難問題，希望通過智能機器人替代高重復性、艱苦工序的人工。

 

這些聲音讓吳豐禮意識到，如今產線上的機器人，已不再是單純執行重復動作的機械裝置，而是能理解生產需求、自主調整操作的“智能工人”。借助人工智能算法的實時優化，生產流程能變得更高效、更靈活、更智能——這正是中國傳統制造業實現轉型升級的關鍵抓手。

 

由此，吳豐禮在2025年全國兩會上提交《關于人工智能與機器人結合賦能工業場景的建議》，呼吁以制造業應用場景為牽引，加快AI與機器人深度融合，并從建設工業數據采集中心、推動企業協同創新、構建復合型人才體系三方面，提出具體政策支持路徑。

 

牽頭高效辦，規劃同推進

 

2025年4月，全國人大常委會委員長會議將“實施‘人工智能+制造’行動，做大做強先進制造業”審議確定為重點督辦建議。吳豐禮、曹天蘭、張帆等代表提出的10件相關建議，被列入重點督辦建議選題，交由工業和信息化部牽頭辦理，由全國人大財政經濟委員會負責督辦。

 

為將代表的“金點子”轉化為推動制造業高質量發展的“金鑰匙”，全國人大與工業和信息化部不斷完善工作機制、創新工作舉措，與代表面對面溝通、肩并肩調研，將“辦理溝通”拓展為“常態溝通”。

 

“沒想到我的建議剛提交，就接到了全國人大工作人員的電話，就《關于圍繞高端化、智能化、綠色化打造高端裝備制造業發展新質生產力的建議》這份建議的辦理單位征求我的意見。”曹天蘭回憶道。

 

很快，她又接到了建議承辦單位工業和信息化部的溝通電話，工作人員與她詳細交流建議內容、認真傾聽訴求；8月，工業和信息化部與全國人大常委會代表工委的同志奔赴四川，來到她的工作單位座談，調研數字化車間和全國重點實驗室，深入了解建議背后的故事，了解政策執行實際情況。

 

“我們把建議辦理與‘十五五’規劃編制、產業政策制定有效結合、同向發力。”工業和信息化部相關負責人介紹。為摸清人工智能和人形機器人技術研發、制造業應用現狀及面臨的困難挑戰，他們先后赴國家地方共建具身智能機器人創新中心、“模速空間”創新生態社區、浦江實驗室、京東方等“前沿陣地”調研，與企業負責人、技術專家深入交流。

 

代表們的建議涉及面廣、交叉性強，為此工業和信息化部與國家發展改革委、教育部等協辦單位建立高效會商機制，采取“線上+線下”多樣化溝通形式，形成共同推動建議落地的工作合力，確保“件件有回音、事事有著落”。

 

收到答復后，曹天蘭在工作文檔寫下：辦理單位以“上門調研、當面征求意見”的方式推進建議辦理工作，形成“群眾訴求→代表建議→政府調研→制定舉措→解決問題”的閉環，我對工業和信息化部的答復非常滿意。

 

“我深深感受到自己提出的建議被看見、被重視！”她向記者感慨道，“這讓我真實體會到，群眾的意見不僅能‘傳上去’，還能被政府部門‘聽進去、落下去’，讓人民群眾切實感受到自身的意愿被尊重、訴求被回應，充分彰顯了全過程人民民主的實踐價值。”

 

“良策”變“良方”，落地有實效

 

代表建議辦結不是終點，成果轉化落地、釋放實際效能才是關鍵，正所謂“辦理一件、滿意一件、帶動一片”。

 

結合吳豐禮代表的建議，2025年11月，工業和信息化部啟動2025年人工智能產業及賦能新型工業化創新任務揭榜掛帥工作，聚焦人工智能產業發展底座、“人工智能+制造”、智能產品裝備、共性基礎支撐等方向，發掘培育一批“快落地、強示范、可復制”的關鍵技術與產品。

 

近期，拓斯達“拓星艦AI柔性分揀工作站”成功落地。該工作站基于自研的AI算法，在識別和抓取時，快速自適應生成視覺模型，可在毫秒內精準定位并獲取抓點。在放置與定位時，無需任何人工示教，算法可智能推算最優放置位置，普通操作人員也能輕松上手復雜操作，將傳統模式下1—4小時的換產時間，大幅壓縮至最快5分鐘，實現生產效率的跨越式提升。在實際生產中，該工作站工段作業周期僅為2.5—3.2秒，產能突破1000件/小時，讓柔性生產實現質的飛躍。

 

為進一步推動“人工智能+制造”規模化、深度化發展，工業和信息化部在吸納中國電氣裝備集團有限公司黨委常委、副總經理張帆代表的相關建議后，聯合有關部門編制并正式印發了《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，細化制定了21項具體實施措施，為產業融合發展劃定清晰路徑、提供政策支撐。

 

曹天蘭向記者表示，得益于利好政策的持續加持，公司自主知識產權的G50燃機，在去年年底成功斬獲海外訂單，實現了海外市場訂單零的突破，彰顯了中國裝備制造的硬實力。

 

“我的建議不僅被采納，更催生了一整套支持新質生產力的政策體系。”她說，“這讓我真切感受到：全過程人民民主，不是口號，而是看得見、摸得著的制度力量。”

 

記者了解到，截至目前，工業和信息化部累計結合代表建議出臺政策措施74項，在出臺的政策文件中采納代表建議相關意見177條，將代表智慧轉化為產業發展實招。

 

來源：中國電子報

免責聲明：本網站部分文章、圖片等信息來源于網絡，版權歸原作者平臺所有，僅用于學術分享，如不慎侵犯了你的權益，請聯系我們，我們將做刪除處理！