在精細零部件生產線上，智能相機精準識別微小瑕疵；在倉儲中心，智能物流車自動搬運物料；在控制室里，AI系統實時監測設備運行狀態……近年來，我國數智技術加速發展，各制造業企業積極探索數字化、智能化轉型路徑，持續提高我國“智造”能力。

國家統計局最新數據顯示，2025年，規模以上高技術制造業增加值比上年增長9.4%，增速較上年加快0.5個百分點，為2022年以來最高點，對全部規模以上工業增速的貢獻率達26.1%，較上年提高1.7個百分點。

“數字化有利于提升制造業企業的生產效率和運營質量，優化產業結構，延長產業鏈，提高附加值。”復旦大學新興市場經濟研究中心主任劉軍梅在接受記者采訪時表示，在產業數字化和數字產業化的雙輪驅動下，數字化轉型成為拉動經濟增長的新引擎。

近年來，“數智化”正成為企業轉型的重要方向。數智技術加速融入生產制造全流程，促進生產由經驗驅動轉向數據驅動，實現降本提質增效。

在湖北荊門某電池企業的智能工廠內，自動化生產線高速運轉，智能物流車靈活穿梭，AI視覺系統精準檢測產品。相關負責人介紹，在研發端，該企業利用物理仿真與AI工藝模型深度融合，研發實驗次數減少75%，縮短了從研發到量產的周期；在生產端，關鍵環節自動化率達100%，物料全程無人配送，智能排產系統能夠秒級解析訂單，自動平衡產能與物料。

在湖南湘潭某鋼鐵企業的工廠里，智能專網覆蓋全車間，200余臺套工業設備實現互聯互通。“過去軋制一塊鋼板，需要人工核對成分、調整參數，現在AI系統可根據訂單需求自動生成最優方案，并將誤差控制在0.1%以內。”工作人員介紹，通過智改數轉，該企業建成了5G+全連接工廠，生產效率提升20%、成本下降10%、能耗降低8%，年增效超2億元。

此前印發的《工業互聯網和人工智能融合賦能行動方案》提出，以推動信息化和工業化深度融合為主線，以推動“人工智能+”在工業領域落地為著力點，深化工業互聯網規模應用，鞏固提升信息通信業競爭優勢和領先地位，推動制造業加快邁向全球價值鏈中高端，為加快形成新質生產力、推進新型工業化提供有力支撐。

伴隨著政策的東風，眾多龍頭企業加快建立工業互聯網平臺，中小企業積極“并網”，促進產業鏈協同，不斷提高我國制造業數字化水平。

在山東青島，某家電企業依托工業互聯網平臺的工業大模型，打通研發、生產、品控、物流、用戶體驗全鏈路數據，培育“感知－思考－自優化”的全息AI工廠生態；同時，通過立體服務體系，將智造成熟度評估、數字化咨詢規劃、工業軟件創新等能力向外輸出，推動跨行業的技術落地與模式升級。截至目前，該工業互聯網平臺已賦能“燈塔工廠”17家，覆蓋10余個行業。

走進福建福州一家科技有限公司的展示中心，工業互聯網平臺的屏幕上實時跳動著各個環節的生產數據。“我們建立了‘平臺+應用+生態’的模式，通過云端開發平臺和算法構建器，為制造企業提供量身定制的數字化解決方案。”相關負責人介紹，依托工業互聯網平臺和相關數字化解決方案，該企業已累計服務企業超3萬家。

劉軍梅表示，通過工業互聯網平臺和數字服務讓廣大中小企業接入產業鏈、獲得數字化能力，這有利于在更大范圍內實現跨企業和跨地域的數據共享，從而優化整個產業鏈和供應鏈的配置，形成全國一盤棋的產業發展格局。

在劉軍梅看來，利用數智技術促進產業鏈協同是建設現代化產業體系的重要途徑。要用物聯網、區塊鏈等技術打造透明、高效的供應鏈體系，讓供應商、制造商、經銷商之間充分共享信息、協作優化；打通設計和生產環節，跨越地域界限整合設計資源，優化生產計劃，讓不同企業之間實現柔性對接和資源共享，形成覆蓋全國的研發設計網絡和生產制造網絡；創新改造模式，實現產業鏈上下游生態協同，為中小企業提供“小型化、快速化、輕量化、精準化”的數字化解決方案；促進市場與服務協同，通過數字平臺連接全國范圍內的上下游企業，基于市場需求調整生產，形成需求驅動的產業生態。

來源：人民網

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