廣西壯族自治區柳州市魚峰區，上汽通用五菱寶駿基地精益智造工廠里，280臺工業機器人圍成一個又一個“島”，制造部總裝工程科的潘志興在電腦前操控工廠智算群控系統。他發出指令，無人物流車便搭載汽車零部件在一個個“島”間有序穿梭。

39歲的系統“守護者”潘志興有了新身份——“智能制造系統運維員”。前段時間，智能制造系統運維員被納入新職業。在推動發展新質生產力，不斷提升智能化水平大背景下，這一職業的發布將帶動更多人投身智能制造系統維護中，保證系統平穩安全運行。

智能制造系統運維員平常做些什么工作？如何在傳統制造業數字化轉型舞臺上大顯身手？記者對此進行了采訪。

數據“修理工”

智能制造系統運維員，指的是從事智能制造系統數據采集、狀態監測、故障分析與診斷、預防性維護、保養作業和優化生產的人員。

在潘志興看來，他最基礎的工作，是數據“修理工”。

“說實話，早先，我還真沒打算把這當飯碗。”潘志興說。

2008年，23歲的潘志興從武漢理工大學自動化專業畢業，入職上汽通用五菱。從工藝工程師到工藝主管，他先后在9個生產平臺、30多款車型中負責總裝工藝開發工作。

一次出差，為潘志興打開了智能制造的廣闊天地。在沈陽的一家中外合資車企，他觀察到汽車“前臉”的外觀一致性做得很好——自動化機械臂代替人工，生產出的產品規格一致。

汽車前端模塊，無論是前照燈、前保險杠，還是散熱器，自動化裝配使外觀變得規整好看。“內行都能看出來，背后是尺寸數據處理、系統協調的硬實力。”

受此啟發，潘志興投身智能制造，開始對前瞻性的造車工藝進行研究。他們20多人的團隊規劃建設了總裝數據平臺、精益智造工廠的數字化框架和智算群控系統。2023年，上汽通用五菱精益智造工廠投產。

精益智造工廠顛覆傳統汽車生產流水線模式，首創智能島式裝配工藝，重構生產工序。潘志興說：“利用數字化、自動化、5G通信、工業互聯網等智能制造技術，‘串聯式’生產走向更加靈活的‘島’式生產。”

智能制造的大潮產生海量數據流，面對系統運維的新挑戰，“潘志興們”躍躍欲試。

去年10月，“拆裝門島”的機械手臂“耍小性子”。當無人物流車排著長隊，指令數據變多時，機械手臂“發脾氣”停擺。

這可愁壞了潘志興。“智能制造系統的運維與傳統流水線運維不一樣。以前流水線出故障，工程師到現場修理設備就行。而在智能制造系統中，很難分清是自動化裝配出現問題，還是調度系統出現問題。”潘志興說，“需要‘訓練’大量數據，積累經驗。”

5天4夜，潘志興和工友們分兩撥，反復進行虛擬測試，修改代碼。最終發現一處調度系統與電控設備交互出現故障，打完“補丁”才修理好。潘志興感慨：“數據‘修理工’花的時間更多！”

運維員的付出越多，智能制造系統發揮的能量也就越大。“90秒下線一臺車！”精益智造工廠的生產效能發生大變化，產量從一開始的每天100臺新能源車增長到如今的850臺，已實現7種不同車型的柔性混線生產。

創新“開拓者”

除了日常維護，運維員能不能開展技術攻關？潘志興說：“我們要把理想照進現實，參與智能制造系統的優化升級。”

精益智造工廠的地面上，整齊有序地貼著一張張二維碼。通過掃描二維碼，無人物流車從一個“島”行駛到另一個“島”。

一臺無人物流車載著車架朝“玻璃島”駛去。前方，有左拐和前行兩列“二維碼路”。系統預設是左拐，不知何故，它沒有掃描到表示左拐的二維碼，繼續往前走，去了另一個“島”。

走錯路的后果很嚴重。“島”上的工藝設備和裝配程序不匹配，就宕機了，一臺臺無人物流車不得已停了下來。由此，發生“大堵車”。

是哪里出現了問題？潘志興分析：可能是二維碼損壞需要更換，也可能是遇到遮擋。“簡單的修復已經治標不治本，得想辦法升級導航系統。”

研發是不是慢慢來呢？也不行。潘志興說：“市場催著我們要車！”近一年多，訂單紛至沓來，即便加班加點，大伙兒也深感時間緊迫。

作為創新的“開拓者”，“潘志興們”壓力很大。過去運維員只需要關注信號接收情況，現在變成“多面手”，掌握機器學習，調整算法參數，參與開發決策。考慮的因素更多了：怎樣采集更多數據，怎樣判斷實時數據準確性，員工怎樣更快適應新系統……

有之前智算群控系統研發的底子，潘志興上手也有方向——利用激光。

又是一陣子代碼的狂歡。

每臺小車增加激光導航雷達，通過掃圖建立工廠內部地圖，雷達記錄環境特征，編輯新的運輸系統路線。“考慮到激光的特性，重點地標我們增加反光板以便雷達更好識別。”潘志興說，“當然，‘地碼’并未完全淘汰，兩種導航方式組合使用可以使系統更完善。”

不僅是導航，傳感器與監控設備的數據采集、故障自動檢測的腳本、網絡異常狀況的識別等方面，運維員們集思廣益，貢獻自己的智慧。

“利用專業知識和工作實踐，我們可以幫助現有設備與軟件平臺提升工作協同效能。”潘志興說。

創新的回報很豐厚。上汽通用五菱精益制造工廠目前已經實現全部產品全生命周期數據追溯和50%的自動化率。在智能制造系統多方面改進下，精益制造工廠主線工位數已下降40%，零件緩存數下降30%、零件錯裝缺陷流出數降低50%。

未來“領航員”

“嘟嘟……”，精益智造工廠的實時報警系統，各傳感器傳回的報警信息能夠第一時間被值班人員獲知并使用對應解決方案。

實時報警系統的大屏幕上，顯示報警地址、持續時間、具體報警信息等內容：“整備區3號SPS小車斷連”“基礎區7號AGV安全雷達觸發”“大機器人PRB04無車身空位異常”。

打開對講機，潘志興能夠跟前方工作人員直接溝通，下達操作指令。“智能制造系統穩步發展，運維員的角色已經不再只是技術支持人員，而是推動制造業數字化轉型的重要力量。”

由此看來，智能制造“守護者”也是探索未來的“領航員”。潘志興說：“新技術不斷涌現，也在倒逼我們運維員進一步完善邏輯算法，持續提升工作能力和水平。”

生產計劃下發系統、人工作業指導系統、物料AGV調度系統，不同屏幕展現著各不相同的數據、線路、指令。而這樣的系統，在精益智造工廠有14個，每天處理的數據超千萬條。

企業生產速度很快，數據量不斷增長。單看今年9月，上汽通用五菱汽車整體銷量突破14.5萬臺，同比增長24.1%。其中，新能源車單月銷量突破8萬臺，同比增長106%。海外銷量再創新高，同比增長29.9%。

“數據要盡可能往多了采。”潘志興說，用好了位置、速度、電量、扭矩信息、視覺識別信息、液體加注量等，在不同系統中會發生“化學反應”。

他仍不滿足，還想要將多個智能制造系統合并。“這是一個大工程，也是我們未來發展方向。智能制造系統各版塊互相聯系，牽一發而動全身。”潘志興說，“系統越多，數據的命令判斷、運算處理、傳輸交互都將更復雜，系統精簡起來難度很大。”

不過，潘志興很有信心。“我的信心來自經驗，來自實踐，也來自志同道合的工友們的支持。”潘志興說，他從事的智能制造系統運維員便是這樣一種職業，一種面向智能化前沿，充滿挑戰與機遇，永不滿足且不斷突破自我的職業。

來源：人民日報海外版

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